9月28日,以“數據應用服務,為企業創造新價值”為主題的線下活動于上海舉辦。本次活動邀請到了多位業內大咖,吸引到100多位企業管理者參與此次活動。數智化轉型浪潮持續推進,各行各業都在積極布局、全力提速數智化建設。企業正處于變革與轉型的關鍵時期,業務的發展不斷推動企業數據資產的落地實施,數據驅動已經成為改善組織績效的關鍵組織能力。
一、企業財務數字化應用場景
首先上臺的是上海企通數字科技副總經理汪海軍,主要圍繞三點來講解企業財務數字化應用場景,分別是財務數字化轉型背景、財務人員職能轉變,以及財務數智化應用背景。
汪總指出,當代信息技術正在驅動新一輪商業創新,企業正在慢慢朝著數字化、智能化轉型。云計算、區塊鏈、人工智能、大數據、移動互聯網、物聯網這六大信息技術。萬物互聯,使得企業可以將更多的精力放到企業發展上,這為企業帶來了集群式、交互化的發展。
目前財務,大部分時間都是浪費掉的,所以數字化財務人員職能必須升級。從最初級的,負責做賬的財務會計到可以為企業盈利做出分析,對盈利做出分析,投資項目做出評估的管理會計,再到可以為企業做出戰略規劃的戰略會計。這就是會計的職能升級方向。
財務數字化不應該單單停留于紙面,必須要實踐運用,這才是其目的。單純紙上談兵是沒有用的,只有真的運用起來,才能為企業帶來新價值。關于這方面,汪總提出了以下三點。
業財和財務數據一體化:統一規則,數據實時,可正向、反向追溯。
業務數據財務化:業務數據滿足財務需求,財務沉淀全量數據,形成企業數據資產。
財務數據業務化:財務數據不但要滿足對外披露需求,更需要滿足對業務、決策的支撐。
二、數據應用服務為企業創造新價值
汪總的演講過后,我們迎來了擁有十多年數據應用服務經驗的專家方凱老師,為我們講解數據應用服務如何為企業創造新價值。
現在全球正處于烏卡時代(VUCA:變化,不確定,模糊,復雜),但是再困惑焦慮也是沒用的,只有正視困難,積極應對,堅持商業創新,這就是最好的應對,為企業帶來新突破,新發展。
企業如果想要做到創造數據價值的話,就需要突破目前的應用困境,同時也需要學習數字化相關知識,讓智能路徑與數據應用相輔相成,從而突破目前的困境。
在數字化轉型講解結束后,方老師又講解了數據應用服務有哪些特點。數據大屏也并不只是看著,數據大屏所展示的數據全局總覽,針對財、供、存等經營管理環節中的數據需求 進行提煉和設計,直接產品化開箱即用。同時可以自定義數據大屏所展示的數據,各類的數據大屏,能夠讓企業更好的制定未來戰略。
同時,方老師也講解了與傳統BI的差異 – 以敏捷BI為技術底座的新一代管理軟件 。新一代管理軟件,相比傳統軟件可以減少實施風險和實施周期,并且基于BSC并提供一套從場景觸發、洞察透視、 解決指引、統一行動、結果評估五個階段的管理閉環產品解決方案。
方老師接著有講解了實際運用場景。在紛繁的數據中快速發現并聚焦異常點,然后尋找到問題為何發生,在哪里發生,同時設計解決方案并且給予輔助與數據支持,事后得出結果,并給出激勵評價,完成一個場景閉環。
最后方老師通過客戶案例來為大家講解其實際運用以及。以無錫鑫盛換熱器科技股份有限公司為例,是一家集散熱器、冷卻系統開發、設計、生產和銷售為一體的高科技企業。他們將保證質量確定為戰略目標,將對質量的控制貫穿了企業運營的全過程;由于運營偏長,所以對自己的把控會更關注回款。他們的數據大屏也個性化定制為報廢數量和一次釬焊合格率,同時通過這些數據對業務進行改進,實現了結果和改進過程閉環。
三、數據分析為企業經營提供決策依據
最后有上海荏原精密機械有限公司的陸國峰老師為我們講解數據分析為企業經營提供決策依據。
荏原集團成立于1912年,注冊資本為50億元從業人數高達18372名,全球共有107家子公司,主要從事精密電子行業、風水力事業、環境工程事業。上海荏原精密機械有限公司則成立于1999年,注冊資本4.95億日元,截止2021年共有180名雇員,為英特爾、三星等眾多企業提供過服務。
荏原的信息系統主要分為五個部分:財務、供應鏈、移動應用、生產、BI。
財務:統一業務財務管理平臺,業財一體化,實現業財數據及時、準確。
供應鏈:通過序列號管理,實現了成品的全程跟蹤及管控。
移動應用:應用移動審批,使得審批快速及時,提高了業務推進效率。
BI:通過BI的可視化分析,幫助荏原快速的發現問題和定位問題,及時調整經營策略。
通過數據分析,我們會發現企業有著很多的痛點。
諸如時間與人力成本較高,數據越來越多,每個月都會將大量的時間重復在這里,而且隨著人數的變多,所消耗的時間和成還會更高;
Excel表格不連貫,結果展示不直觀,面對密密麻麻數據領導需要費時間進行二次解讀,報表使用效率不高;
企業管理的數字要求越來越嚴謹,而管理層對很多邏輯復雜的數據無法確認準確性,更無法追溯;
報表結構總隨著人員變動而更改,數字化管理經驗沉淀在了個人而非組織內,這對企業經營者決策的有效性帶來風險。
在數據分析應用的幫助下,可以為我們帶來多方面的分析。
采購分析:采購訂單總覽、采購訂單趨勢、供應商占比。
銷售分析:銷售成本、收入、毛利、發票、回款、訂單趨勢、目標達成等分析。
財務分析:現金流、費用、開票等分析。
經營管理分析:營業收入&利潤、市場份額、業務執行跟蹤、投資計劃。
在參與者與專家積極的交流互動中以及熱烈的掌聲中,活動正式結束了。事后技術人員熱情得邀請各位客戶前往體驗數字化軟件為工作帶來的便利。
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